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刚看到关于傅里叶蝶形运算的贴切说明

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发表于 2013-4-26 22:03 | 显示全部楼层 |阅读模式

最近对傅里叶非常感兴趣!可是网上一堆的公式是在是看得眼睛冒星星!刚看到关于傅里叶蝶形运算的贴切说明!简单的理解
如何理解傅里叶变换!感觉很好!推荐大家看看
1
首先要搞明白内积运算。对于两个向量,他们的内积就是各个分量相乘再求和。对于两个函数,他们的内积就是其中随便一个函数乘以另一个的共轭,再求积分。提一句题外话,两个函数相乘等于他俩各自的共轭相乘。

2
在向量空间(Espace Vectoriel)E 中,有这么一个子集,我们定义为F={f_i}。
如果我们可以用F里的有限个元素的线性组合(Combinaison Linéaire)来表示E上的所有元素,那么这个子集F可以称作E母族(Famille Génératrice)。
在此基础上,如果F是线性无关(Libre/Indépendance Linéaire)的——即F中没有一个元素可以用有限个其他元素的线性组合来便是,那么F则称作E(E中最基本的元素)。

3
正交(Orthogonale):即两个向量(or函数)的内积为零。例如,在三角函数系中{1, cosx, sinx, cos2x, sin2x, ...},任意两个不同元素的内积都为零,因此这个集合成为正交集合;与此同时,任意元素和自己的内积为1,这个集合成为归一化正交(Orthonormée)集合。
对于上面提出的概念:基, 如果他符合正交条件,那么称作正交基;如果符合归一化正交条件,那么称作归一化正交基。

4
搞清楚以上两个概念,我们就可以着手傅里叶变换了。
简单的说,傅里叶变换就是把信号“投影”到基上。
傅里叶用的这个基,就是一个归一化正交基:{exp(2*pi*j*f*t)} f定义在正无穷到负无穷(这是一个连续基,此外还有离散基,比如傅里叶级数的基)。

5
对于任意的实信号,我们都可以看做是一些不同频率的正弦波和余弦波的叠加。
这时候,我们把这个信号和傅里叶基内积:X(f) = <x(t),exp(2*pi*j*f*t)> = 积分(x(t)*exp(2*pi*j*f*t))    ----------> 我们得到了傅里叶变换的定义!
这个基里,包含各种不同频率的正交信号,它们和信号相乘,就分别“提取”出信号里不同频率的成分。----------> 这就得到了我们所谓的频谱

6
对于傅里叶反变换,就是把得到的频谱和傅里叶基的共轭做内积,就可以反过来了:
x(t) = <X(f),exp(-2*pi*j*f*t)> = 积分(X(f)*exp(-2*pi*j*f*t))    ----------> 我们得到了原信号!


7
打个比方,傅里叶变换  就像 把一个物体(信号) 投影到 镜子(基)上,得到了影像(频谱)。

我们把镜子反过来(基的共轭),就可以由影像(频谱)得到物体(信号)。

发表于 2013-4-26 23:09 | 显示全部楼层
云里雾里,数学?物理?还是什么东西
发表于 2013-4-26 23:41 | 显示全部楼层
newestpeople 发表于 2013-4-26 23:09 static/image/common/back.gif
云里雾里,数学?物理?还是什么东西

确切的说,这个是 《信号与系统》 里面的知识,然后在《 数字信号处理》里面进行了更详细的分析介绍。
发表于 2013-4-26 23:47 | 显示全部楼层
上学时就没搞清楚,幸好俺不是信号处理专业
发表于 2013-4-26 23:50 | 显示全部楼层
顶一个,最近也在搞傅里叶
发表于 2013-4-27 08:21 | 显示全部楼层
好吧,完全晕了。。
发表于 2013-4-27 22:47 | 显示全部楼层
唉,想起信号与系统俺就头疼
发表于 2014-11-8 22:23 | 显示全部楼层
物体的影子映在镜子里,把镜子翻过来就看到物体了,。。。
发表于 2014-11-12 23:18 来自手机 | 显示全部楼层
说得更绕了

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