自己之前一直没搞清楚这两个交叉编译器到底有什么问题,特意google一番,总结如下,希望能帮到道上和我有同样困惑的兄弟…..
一. 什么是ABI和EABI
8 f. Z/ d4 |) Y6 g$ T* z1) ABI: 二进制应用程序接口(Application Binary Interface (ABI) for the ARM Architecture)% n5 i+ Q* y. X* N- t D
在计算机中,应用二进制接口描述了应用程序(或者其他类型)和操作系统之间或其他应用程序的低级接口.( h% L4 h6 I- J# \
ABI涵盖了各种细节,如:
6 s# m1 k2 y* R, k& ]数据类型的大小、布局和对齐;) i, `- s) |2 V. \+ h
调用约定(控制着函数的参数如何传送以及如何接受返回值),例如,是所有的参数都通过栈传递,还是部分参数通过寄存器传递;哪个寄存器用于哪个函数参数;通过栈传递的第一个函数参数是最先push到栈上还是最后;
! Y$ s, L) i& O( k系统调用的编码和一个应用如何向操作系统进行系统调用;; Y6 F5 n. x) z) {7 b
以及在一个完整的操作系统ABI中,目标文件的二进制格式、程序库等等。
4 V3 e* a" G, F' b一个完整的ABI,像Intel二进制兼容标准 (iBCS) ,允许支持它的操作系统上的程序不经修改在其他支持此ABI的操作体统上运行。
+ Q9 p# [2 k5 [$ R8 OABI不同于应用程序接口(API),API定义了源代码和库之间的接口,因此同样的代码可以在支持这个API的任何系统中编译,ABI允许编译好的目标代码在使用兼容ABI的系统中无需改动就能运行。
2) EABI: 嵌入式ABI
$ d, y- r4 V' @3 h* A嵌入式应用二进制接口指定了文件格式、数据类型、寄存器使用、堆积组织优化和在一个嵌入式软件中的参数的标准约定。& B, {' r/ p, e* l5 p; N/ _9 Z
开发者使用自己的汇编语言也可以使用EABI作为与兼容的编译器生成的汇编语言的接口。
# s( }0 B: H; g2 ?. Z支持EABI的编译器创建的目标文件可以和使用类似编译器产生的代码兼容,这样允许开发者链接一个由不同编译器产生的库。7 u7 Q8 E! U# t7 t& o
EABI与关于通用计算机的ABI的主要区别是应用程序代码中允许使用特权指令,不需要动态链接(有时是禁止的),和更紧凑的堆栈帧组织用来节省内存。广泛使用EABI的有Power PC和ARM.
二. gnueabi相关的两个交叉编译器: gnueabi和gnueabihf
" `8 b \( M! _# e在debian源里这两个交叉编译器的定义如下:
; X! g( e7 f. x* t, {gcc-arm-linux-gnueabi – The GNU C compiler for armel architecture v; c" k( h$ N$ o4 J) p- m3 r
gcc-arm-linux-gnueabihf – The GNU C compiler for armhf architecture1 s! r* J r, S7 I9 C
可见这两个交叉编译器适用于armel和armhf两个不同的架构, armel和armhf这两种架构在对待浮点运算采取了不同的策略(有fpu的arm才能支持这两种浮点运算策略)
其实这两个交叉编译器只不过是gcc的选项-mfloat-abi的默认值不同. gcc的选项-mfloat-abi有三种值soft,softfp,hard(其中后两者都要求arm里有fpu浮点运算单元,soft与后两者是兼容的,但softfp和hard两种模式互不兼容):8 K8 o5 ~2 f, ~4 k9 v3 b
soft : 不用fpu进行浮点计算,即使有fpu浮点运算单元也不用,而是使用软件模式。
$ u; P; a( `! w5 S% b& v# qsoftfp : armel架构(对应的编译器为gcc-arm-linux-gnueabi)采用的默认值,用fpu计算,但是传参数用普通寄存器传,这样中断的时候,只需要保存普通寄存器,中断负荷小,但是参数需要转换成浮点的再计算。1 Z" F& Y# B" e2 `/ {- q$ I5 Y6 f
hard : armhf架构(对应的编译器gcc-arm-linux-gnueabihf)采用的默认值,用fpu计算,传参数也用fpu中的浮点寄存器传,省去了转换, 性能最好,但是中断负荷高。
把以下测试使用的c文件内容保存成mfloat.c:
3 R- @+ ?4 A" v( T& g+ Z#include <stdio.h>
8 W- P2 b7 [' r! Z3 P: dint main(void)
7 }9 o% R# W" G{
e3 j$ U1 ~/ }double a,b,c;: E* z6 L3 u, C: F/ B2 E0 U0 K
a = 23.543;
" S& O' r1 I' u/ }* N2 R, hb = 323.234;
5 }4 v3 x1 Y. l0 yc = b/a;' g) K) g# H$ C- ]# Y3 t0 Q
printf(“the 13/2 = %f\n”, c);4 x' U0 ?1 `% _; p, D6 c
printf(“hello world !\n”);
- o9 A+ Q" P- I! a& Mreturn 0;! ^; B t6 V- j0 W# ]
}
1)使用arm-linux-gnueabihf-gcc编译,使用“-v”选项以获取更详细的信息:
( W9 A6 k2 l4 D! i4 ~( e# arm-linux-gnueabihf-gcc -v mfloat.c0 v! p6 w9 A, y2 ?5 g5 I
COLLECT_GCC_OPTIONS=’-v’ ‘-march=armv7-a’ ‘-mfloat-abi=hard’ ‘-mfpu=vfpv3-d16′ ‘-mthumb’* V* L; d. x% U1 n& H
-mfloat-abi=hard,可看出使用hard硬件浮点模式。
2)使用arm-linux-gnueabi-gcc编译:
9 w/ l$ @, m' o( ]+ X) y+ J A# arm-linux-gnueabi-gcc -v mfloat.c5 S1 {9 |6 Y4 ?1 }3 o
COLLECT_GCC_OPTIONS=’-v’ ‘-march=armv7-a’ ‘-mfloat-abi=softfp’ ‘-mfpu=vfpv3-d16′ ‘-mthumb’( Z# _# \) P# b. K7 f' [/ T1 H
-mfloat-abi=softfp,可看出使用softfp模式。
三. 拓展阅读
/ A. x- W! {2 x8 L6 n* y. p下文阐述了ARM代码编译时的软浮点(soft-float)和硬浮点(hard-float)的编译以及链接实现时的不同。从VFP浮点单元的引入到软浮点(soft-float)和硬浮点(hard-float)的概念
VFP (vector floating-point)
# F/ M& Y+ ^* U* h) Q/ `从ARMv5开始,就有可选的 Vector Floating Point (VFP) 模块,当然最新的如 Cortex-A8, Cortex-A9 和 Cortex-A5 可以配置成不带VFP的模式供芯片厂商选择。
7 i% ` c" }) v3 ]. u! MVFP经过若干年的发展,有VFPv2 (一些 ARM9 / ARM11)、 VFPv3-D16(只使用16个浮点寄存器,默认为32个)和VFPv3+NEON (如大多数的Cortex-A8芯片) 。对于包含NEON的ARM芯片,NEON一般和VFP公用寄存器。
硬浮点Hard-float
% f' e% s( P2 e编译器将代码直接编译成发射给硬件浮点协处理器(浮点运算单元FPU)去执行。FPU通常有一套额外的寄存器来完成浮点参数传递和运算。
# `% ^/ k% \7 u" K使用实际的硬件浮点运算单元FPU当然会带来性能的提升。因为往往一个浮点的函数调用需要几个或者几十个时钟周期。
软浮点 Soft-float$ J& z1 y9 E% l
编译器把浮点运算转换成浮点运算的函数调用和库函数调用,没有FPU的指令调用,也没有浮点寄存器的参数传递。浮点参数的传递也是通过ARM寄存器或者堆栈完成。. ?7 p/ x4 o' [
现在的Linux系统默认编译选择使用hard-float,即使系统没有任何浮点处理器单元,这就会产生非法指令和异常。因而一般的系统镜像都采用软浮点以兼容没有VFP的处理器。
armel ABI和armhf ABI
' z; g' b! u1 ]: {8 G在armel中,关于浮点数计算的约定有三种。以gcc为例,对应的-mfloat-abi参数值有三个:soft,softfp,hard。: R) ]5 g5 I) L2 S S
soft是指所有浮点运算全部在软件层实现,效率当然不高,会存在不必要的浮点到整数、整数到浮点的转换,只适合于早期没有浮点计算单元的ARM处理器;& ?$ g6 l" j+ }& p, }
softfp是目前armel的默认设置,它将浮点计算交给FPU处理,但函数参数的传递使用通用的整型寄存器而不是FPU寄存器;
, f5 T8 N5 D o; ahard则使用FPU浮点寄存器将函数参数传递给FPU处理。9 h7 J- Y9 a- Q$ \; C
需要注意的是,在兼容性上,soft与后两者是兼容的,但softfp和hard两种模式不兼容。
' d7 n; k4 R8 j7 L! d# v8 ]默认情况下,armel使用softfp,因此将hard模式的armel单独作为一个abi,称之为armhf。3 c& h' V2 E2 ?$ U6 @
而使用hard模式,在每次浮点相关函数调用时,平均能节省20个CPU周期。对ARM这样每个周期都很重要的体系结构来说,这样的提升无疑是巨大的。6 R: t* j. j4 L+ r# N3 r5 _1 v
在完全不改变源码和配置的情况下,在一些应用程序上,使用armhf能得到20%——25%的性能提升。对一些严重依赖于浮点运算的程序,更是可以达到300%的性能提升。
Soft-float和hard-float的编译选项: l3 v; t6 ^3 I: k
在CodeSourcery gcc的编译参数上,使用-mfloat-abi=name来指定浮点运算处理方式。-mfpu=name来指定浮点协处理的类型。5 B/ a7 U$ I. C
可选类型如fpa,fpe2,fpe3,maverick,vfp,vfpv3,vfpv3-fp16,vfpv3-d16,vfpv3-d16-fp16,vfpv3xd,vfpv3xd-fp16,neon,neon-fp16,vfpv4,vfpv4-d16,fpv4-sp-d16,neon-vfpv4等。3 j! ?7 F0 e2 h% I' @! W6 G
使用-mfloat-abi=hard (等价于-mhard-float) -mfpu=vfp来选择编译成硬浮点。使用-mfloat-abi=softfp就能兼容带VFP的硬件以及soft-float的软件实现,运行时的连接器ld.so会在执行浮点运算时对于运算单元的选择,
2 L+ j* T" S* O9 W是直接的硬件调用还是库函数调用,是执行/lib还是/lib/vfp下的libm。-mfloat-abi=soft (等价于-msoft-float)直接调用软浮点实现库。
在ARM RVCT工具链下,定义fpu模式:' s* J W* P% z) \% l2 w' L
–fpu softvfp/ F# S( s8 Y: N) P; s. H& a/ a4 M
–fpu softvfp+vfpv2* S- |# |* x( C2 M$ F. M# G( S% c
–fpu softvfp+vfpv3$ C5 p- }7 K7 v% p+ _' p
–fpu softvfp+vfpv_fp16# }: r$ ~+ v! g, C) `
–fpu softvfp+vfpv_d16
' d( t' _/ u! O5 h7 U4 d. v–fpu softvfp+vfpv_d16_fp16.
定义浮点运算类型
1 W9 i% f1 U3 o0 u$ i) q–fpmode ieee_full : 所有单精度float和双精度double的精度都要和IEEE标准一致,具体的模式可以在运行时动态指定;
7 u5 H2 x+ g+ P# Y# f( X7 ~–fpmode ieee_fixed : 舍入到最接近的实现的IEEE标准,不带不精确的异常;
9 x0 }& [; }. Z& `–fpmode ieee_no_fenv :舍入到最接近的实现的IEEE标准,不带异常;
3 C6 f7 G5 f) S% w+ a2 a! n–fpmode std :非规格数flush到0、舍入到最接近的实现的IEEE标准,不带异常;& T. U7 [4 T* ?9 i" u
–fpmode fast : 更积极的优化,可能会有一点精度损失。
# }& V. p2 |# [3 r) x; O0 ]8 K& o' q( k, _3 R8 L- j' O) R